【工業現場數據管理】是指圍繞工業現場數據/信息所形成的一些列需求、業務和應用的統稱。

　　工業現場數據管理，以“數據”為核心關注點，除了著重解決各類工業現場數據的獲取、清洗、預處理等數據初始化問題之外，還包括對工業現場數據的安全管理、歸屬權管理、存儲管理、調用管理、邊緣計算和應用前置（微服務）等全維度的管理內容，以及在個別應用場景中出現的數據反向流動管理（例如指令信息下發、應用參數下載等）。

　　工業現場數據管理，以傳輸層/云作為界限，將其以下的所有南側的車間、工廠、控制站點等工業現場封裝成一個有序的“黑盒子”，并向外提供標準的通訊、數據和服務接口，便于各類平臺、應用或云系統與工業現場進行數據交互，使原先復雜的工業現場數據管理難題變成一種標準化的應用服務支撐體系，幫助各類平臺及應用供應商解決工業現場數據管理的難題，為整個工業互聯網的產業體系提供以數據為驅動的“點火能力”，完成各類工業互聯網項目的“一檔起步”。

　　是服務而不是技術

　　工業現場數據管理，并不是某種特定技術，這一點，與現有的工業互聯網的相關概念，例如平臺、大數據分析、視覺識別、云計算、邊緣計算等有著極大的區別。對于工業現場數據管理，并不能用單一技術進行詮釋，甚至不能用純技術的層面進行理解。

　　以格創東智這一工業互聯網解決方案提供商以及智慧工業服務商的角度來看，工業現場數據管理，是一種服務，一種一站式的TurnKey服務。

　　在工業現場數據管理的體系和生態中，是以咨詢為主線，用客戶的顯性/隱形需求為項目/系統的出發點，根據客戶的實際情況以及其他各類邊界條件，為客戶量身定制最契合其工業現場數據管理需求的解決方案。

　　這類解決方案，往往由多項技術綜合而成，并輔以特殊定制化的軟件、現場和工程服務內容，甚至會搭載不同的商業模式，以求為客戶提供最具性價比的工業現場數據管理方法。

　　源于DaaS高于DaaS

　　DaaS是Data-as-a-service（數據即服務），是繼IaaS、PaaS、SaaS之后又一個新的服務概念。數據即服務(Data-as-a-Service，DaaS)通過資源的集中化管理，為提升IT效率以及系統性能指明了方向。DaaS包含的主要技術有數據虛擬化、數據集成、SOA、BPM以及PaaS等。

　　一個DaaS標準的平臺，其中所涉及的元素主要包括：

　　1、數據采集(Dataacquisition)：來自于任何數據源，如數據倉庫、電子郵件、門戶、第三方數據源等。

　　2、數據治理與標準化：手動或者自動整理數據標準。

　　3、數據聚合：必須具備很強的服務與技術驅動的質量控制機制，不是簡單地寫100個ETL程序。

　　4、數據服務：通過web服務、抽取和報表等，讓終端用戶能夠更容易地消費數據。

　　工業現場數據管理，可以看作DaaS在工業現場的一個特殊案例。工業現場數據管理的核心理念與DaaS類似，但是，又具備著自己獨有的特性：

　　數據源以工業現場的設備、產線和系統為主，部分場景的數據源可以是IT的應用系統或數據庫；

　　大量實時數據和歷史數據并存；

　　最終對外的接口一般不是應用程序接口，而是數據庫或者數據管理接口；

　　不是傳統的IT服務，而是一種IOT混合服務。